工作职责:

1、负责计算机视觉技术研究；

2、开发实时三维场景重建技术以及视觉测距系统；

3、负责将机器学习算法应用于计算机视觉问题；

4、负责物体检测和识别的研究及算法原型开发；

5、负责多传感器融合和系统；

6、负责物体检测和建模的软硬件解决方案原型开发；

7、负责回归测试和关键绩效指标的生成和。

任职资格:

1、计算机科学或计算机工程相关专业本科／硕士／博士学位；

2、精通C++编程，熟悉深度学习；

3、熟悉即时定位与地图构建(SLAM)算法；

4、对自动驾驶摄像和传感系统有深刻理解；

5、了解物体，传感器融合和场景识别；

6、仿真环境的开发和使用。

有以下工作经验者优先考虑 ：

1、有过机器人或者汽车电子器件工作经验；

2、负责过自动驾驶视觉系统, 包括车道，车辆检测和，交通灯/符号检测，地平面估计等；

3、先进驾驶辅助系统(ADAS), 包括自适应巡航控制，自动紧急制动和车道保持；

4、了解ADAS传感器，如雷达，摄像头，超声波和激光雷达，包括测量和数据简化，目标识别和环境合成以及传感器融合；

5、开源计算机视觉库如OpenCV；

6、机器学习框架如Caffe和Tensorflow；

7、精通CUDA或OpenCL并行计算编程；

8、大规模数据存储和处理。