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    长春市海口Aleo算力服务器出售,客户满意是我们的职责

    2024-11-16 04:00:01 158次浏览
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    硬件层面,也就是所谓的硬件加速, CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU与GPU相比在大数据多任务处理上,肯定GPU更占优势。FPGA与GPU相比,在兼顾了灵活性的基础上,无论是计算能力和功耗性能上都要更强,缺点是性价比太低。ASIC是的,其他的硬件形态都是无法比拟的。

    证明生成的过程中,约有60%的时间花在MSM上,其余时间由NTT/FTT主导。MSM和NTT都存在性能挑战,通常的解决办法:

    ●MSM可以在多线程上执行,从而支持并行处理。然而,当处理大型数据向量时,例如6700万个参数,乘法运算可能仍然很慢,并且需要大量的内存资源。此外,MSM存在可扩展性方面的挑战,即使在广泛并行化的情况下也可能保持缓慢。

    按照官方的设想和规划未来在Aleo上每天的交易量都是上亿美金的规模,在这样大数据量的要求下,每时每刻都有证明需要被委托出去在极短的时间内完成证明的生产,不可能指望显卡能解决这个问题。就像AI大模型训练一样,早期数据量和参数少的情况下可以用消费级显卡,但是现在更多的都是为AI训练设计的专用芯片和机器。

    零知识证明是一种密码技术,允许在不泄露实际数据本身的情况下验证信息。简单来说,它使一方(证明者)能够向另一方(验证者)证明某个陈述是真实的,而无需披露任何附加信息。这个概念是通过使用数学证明来实现的,数学证明提供了陈述有效性的证据,而不会泄露任何敏感细节。

    零知识证明对于确保许多密码协议的隐私和至关重要,它是防止潜在信息泄露的保障。它的应用扩展到不同的领域,包括区块链技术和身份验证系统,其中敏感数据的保护至关重要。

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